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賽車運發動和車迷都曉得引擎是勝利的催化劑。司機和他們的事情職員花了有數個小時來調解和調解他們的策動機，以到達并連結在速率和耐用性方面的最好機能。這能夠確保車輛在每次進入賽道時都能到達最好機能，而不會華侈精神、資本或燃料。要到達這個最好點，就需求劃一地優先思索機能和服從。假如策動機轉速很高，但在此歷程中熄滅了大批能量，那末必將影響機能。當地布置形式供給了將提早消耗的時機（條件是以為它將在三年內變得更自制）。可是，多年來，因為預置過分設置的遍及性，大大都人都更偏向于云。為進步寫入速率而預留的未利用容量越多，用于存儲的容量就越少。這就形成了一個重機能輕服從的惡性輪回——大大都人都情愿做出如許的衡量，以連結營業和產物的持續性。但是，在這個新的基于云的微效勞情況中，構造有更大的時機到達峰值機能的最好點，服從就像一個完善調諧的引擎。經由過程收緊軟件反應輪回，構造能夠在IT經濟中進步服從。與前述汽車話題連結分歧的是，我們也將引擎視為最好機能的驅動身分，而環繞它的一切附加功用則是客戶合意度的驅動身分。假定一家汽車制作商（我們臨時稱其為SuperCar）公布了新車型，并期望在沒有任何客戶洞察的狀況下在市場上發生最好的影響。固然，單憑SuperCar這個名字，它能夠仍舊會賣出許多車，但下一款車型或以后的車型呢？假如沒有恰當的現場測試和反應輪回，SuperCar能夠沒法滿意客戶對機能的希冀，而且跟著工夫的推移，能夠會逐步落空客戶。工夫也是一個樞紐身分——假如公司花了四年工夫才開收回新形式，這也會形成客戶流失。這是任何企業都沒法負擔的風險。

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相反，我小我私家最喜好的汽車制作商采納步伐，不竭測試和調解車輛的每個功用，以確保客戶合意度，并智能地為下一款車型設想供給信息。比方，他們能夠連續跟蹤人們在車內最頻仍地按下哪些按鈕，以獲知駕駛員需求的是哪些功用、在那里定位這些功用，和哪些功用仿佛是分外的豪侈品。數據***化是為構造中的每小我私家供給其所需的數據的歷程，這些數據可以使員工以最好形態完成事情。其目的是協助增長小我私家對準確數據的會見，進步員工停止數據驅動決議計劃的才能（不管他們的手藝才能怎樣），進而改進客戶體驗。這意味著可以突破數據孤島，以改進構造中每小我私家的數據會見。經由過程恰當的數據***化，構造能夠從嵌入式闡發和嵌入式互操縱性中受害，從而進步IT經濟的服從。以火速分形網格（AgileGrid，AFG）為例。AFG的任務是協助鄉村和校園社區完成動力寧靜，到達可再生動力目的，同時供給千兆寬帶接入。在此歷程中，AFG經由過程嵌入式互操縱性闡發來自數千個裝備的流數據，該互操縱性集成了體系之間的數據和營業流程，需求毫秒級的決議計劃和呼應。經由過程嵌入式闡發供給這些可操縱的看法，從泉源到消耗者，AFG能夠處理地緣政治變亂和手藝毛病招致的全部電網的中止和限定。這增長了對電網的可見性，加強了對電網的掌握，為AFG開辟微電網（一種舉動相似公用奇跡的體系收集）供給了動力，完成了更好的動力寧靜和大范圍完成可再生動力目的的才能。

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