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行業使用：公布第一個語用計較引擎 在字面語義了解的根底上，分離會話語境信息，完成以語境為中間的醫療垂直范疇人機天然交互。-產物劣勢：·軟硬一體、無需集成PC語音錄入計劃· 醫技科室量身定制 專業科室語音錄入計劃· 全渠道互聯互通 醫療語音錄入計劃· 多終端天然言語交互醫療野生智能計劃-遠景引見：除協助病院完成信息化建立，進步服從，節流大批本錢。將來，野生智能在醫療專業范疇另有能夠完成安康風險猜測和患者分群闡發。好比，在完成了病歷數字化后，野生智能能夠成立一個籠蓋病種病癥，涵蓋查抄、查驗、診斷、醫治等相干的范疇常識本體及對應的常識庫，并在常識庫的根底上，供給基于智能語音交互的常識問答和病歷查詢效勞。別的，還能夠實如今醫療范疇數據闡發：基于匯集并收拾整頓的各科室病歷，經由過程深度進修辦法，成立大數據闡發模子，完成安康風險猜測和患者分群闡發。 

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